大一学年
- 专业基础夯实：掌握编程语言基础，如 Python，通过在线课程、教材学习语法，完成至少 30 个基础代码练习；熟悉计算机组成原理、数据结构课程内容，绘制知识思维导图辅助理解，主动向老师请教疑难问题。
- 实践初体验：加入学校编程社团，参与小型项目开发，负责简单模块，如用 Python 做数据统计脚本；参加校内竞赛，锻炼团队协作与问题解决能力，积累项目经验。
大二学年
- 技术拓展：深入学习 Java 或 C++，阅读经典书籍并实操项目；掌握数据库知识，熟练使用 MySQL 建库、查询，完成图书管理数据库搭建；选修前端开发课程，学 HTML、CSS、JavaScript，制作个人网页。
- 项目提升：校外找实习项目，利用假期参与企业简单业务系统开发；复盘项目，总结优化代码、协作流程经验，写技术博客记录成长。
大三学年
- 专精方向选择：依兴趣定人工智能、大数据等方向；沿方向深入，学 AI 算法、大数据框架，用 TensorFlow 做图像识别小模型；考取相关行业初级证书，增加就业竞争力。
- 毕设筹备与竞赛：结合专精方向选题，提前规划毕设框架；组队参加省级专业竞赛，冲击奖项，为简历添彩。
中期（刚毕业）
- 入职成长：争取入职专业相关企业，入职初快速熟悉公司技术栈、业务流程；主动跟导师、同事学习，承担基础开发任务，月均完成 2 - 3 个功能模块，确保代码质量达标。
- 技能升级：业余学新技术融入工作，掌握分布式系统开发，参与公司技术研讨，拓宽技术视野；考取中级职业资格证，提升行业认可度。
长期计划
- 深入技术研究与创新
- 掌握前沿技术：持续关注计算机领域的前沿技术，如人工智能的新算法、大数据处理的优化方案、云计算的安全增强技术等。通过阅读专业文献、参加技术研讨会、在线学习课程等方式，不断更新知识体系。
- 开展技术研究项目：针对行业内的技术难题或热点问题，开展深入的研究项目。例如，研究如何提高数据挖掘的准确性和效率，或者探索新的软件开发方法以提升软件质量和开发速度 。持续关注计算机领域的前沿技术，如人工智能的新算法、大数据处理的优化方案、云计算的安全增强技术等。通过阅读专业文献、参加技术研讨会、在线学习课程等方式，不断更新知识体系。